基于脉冲神经网络的边缘检测

蔡荣太; 吴庆祥

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基于脉冲神经网络的边缘检测

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提出了一种利用脉冲神经元的脉冲放电时间对图像像素进行编码和边缘提取的方法.首先将图像像素转化为神经元的输出脉冲序列.再用脉冲序列的首个脉冲放电时间编码图像的像素.并将一个窗口内的首个脉冲同时输入下一层的一个脉神经元,若窗口内对应的像素在一个平坦的区域,这些脉冲同时到达神经元,只能激发出稀疏的脉冲序列;如果窗口内对应的像素在一个边缘区域,这些脉冲在不同时刻到达神经元,将激发出稠密的脉冲序列.最后设定一个阈值,根据输出脉冲序列的密度区分边缘像素和非边缘像素,提取图像的边缘.实验结果表明该方法具有良好的边缘检测效果,更加符合生物信息处理机制.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第10期|178-181|共5页
作者
蔡荣太; 吴庆祥;
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作者单位

福建师范大学物理与光电信息科技学院;

Ulster大学智能系统研究中心Magee校区;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
边缘检测; 脉冲神经网络; 时域编码; IF模型; 图像处理;

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