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AUTOMATED PIXEL-WISE LABELING OF ROCK CUTTINGS BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK-BASED EDGE DETECTION

机译:基于卷积神经网络的边缘检测的岩石扦插自动像素 - 明智标记

摘要

A method, workflow and system for automated classification of rock cuttings based on two tasks: (i) pixel-wise labeling of rock cutting images based on a convolutional neural network-based edge detection scheme; and (ii) training a general purpose deep learning model for classification of heterogeneous rock cutting mixtures based on the underlying texture.
机译:一种基于两个任务的岩石切割自动分类的方法,工作流程和系统:(i)基于卷积神经网络的边缘检测方案的岩石切割图像的像素明智标记; (ii)基于底层纹理训练异质岩切割混合物分类的通用深层学习模型。

著录项

  • 公开/公告号US2021248428A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-08-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SCHLUMBERGER TECHNOLOGY CORPORATION;

    申请/专利号US202117173605

  • 发明设计人 RICHA SHARMA;

    申请日2021-02-11

  • 分类号G06K9/62;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 20:33:58

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