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基于遗传算法优化支持向量机的交通流量预测

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为了得到性能优越的SVM预测模型,实现城市交通流量的准确预测,文中提出基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的城市交通流量预测方法.其中通过遗传算法对SVM中的训练参数进行优化处理,以得到优化的SVM预测模型.实验结果表明:用GA-SVM对城市交通流量预测,预测精度远优于人工神经网络.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第10期|186-188|共4页
作者
李晓斌;
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作者单位

华南理工大学自动化科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通调查与规划;
关键词
支持向量机; 遗传算法; 城市交通流量; 预测模型;

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