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基于遗传算法优化支持向量机的海面电磁散射预测方法

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本发明提供基于遗传算法优化支持向量机的海面电磁散射预测方法，包括：以半确定面元法作为前向模型，计算出不同极化条件下海面单站散射系数，构建数据集；对支持向量机预测模型进行训练，建立了后向预测模型，对海面单站散射系数随角度以及风速的变化进行预测。统计了半确定面元法仿真时间和支持向量机模型预测时间以及计算误差，结果表明本方法建立的支持向量机预测模型在满足一定精度条件下，能够有效缩短计算时间，提高计算效率。

著录项

公开/公告号CN114004158A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN202111288579.2
发明设计人董春雷;孟肖;魏仪文;胡佳敏;刘悦;
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申请日2021-11-02
分类号G06F30/27(20200101);G06N3/12(20060101);G06N20/20(20190101);
代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张举
地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2023-06-19 14:05:00

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-27

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F30/27 专利申请号:2021112885792 申请公布日:20220201

发明专利申请公布后的驳回

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