变窗口纹理在SPOT5影像土地覆盖分类中的应用研究

刘锦绣; 刘慧平; 吕颖; 穆晓东; 薛晓娟

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纹理作为有效的空间信息,在遥感信息提取中有着广泛的应用,其中纹理窗口的选择对分类精度影响较大,而且遥感影像中不同地物类型具有多尺度特性,利用单一窗口纹理信息进行分类不能使得各地物类型同时达到较高精度。该文采用SPOT5影像对研究区进行长序列窗口纹理分类实验,并提出变窗口纹理分类方法,实验区分类实验及精度对比表明:长序列窗口纹理分类实验中,7×7窗口分类精度最高,但在这一窗口下建设用地、耕地、裸地等地类的精度仍低于总体精度;而采用基于长序列窗口纹理分类后验概率的变窗口纹理分类方法,总精度达到86.17%,Kappa系数达到0.8230,与7×7窗口分类精度相比各地物类型的生产者精度与用户精度都有进一步提高,验证了变窗口纹理分类方法的可行性。

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来源
《地理与地理信息科学》 |2013年第5期|26-30|共6页
作者
刘锦绣; 刘慧平; 吕颖; 穆晓东; 薛晓娟;
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作者单位

北京师范大学地理学与遥感科学学院;

北京师范大学遥感科学国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
SPOT5影像; 单窗口纹理; 变窗口纹理; 土地覆盖分类;

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