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刘璐;
西安交通工程学院中兴通信学院;
西安710300;
模糊图像; 直方图均衡化; 直方图规定化; 图像增强;
机译:基于深度学习的机场大雾天气预警 方法研究现状
机译:在真实世界的天气条件下捕获的单个模糊图像的可见性恢复
机译:基于延长的GRP方法在图像模糊环境下的电动车充电站点选择研究
机译:大雾天气下拍摄的道路图像的对比度恢复
机译:脉冲噪声下的图像去噪和去模糊,以及基于小框架的图像重建方法。
机译:动态条件下恒星传感器模糊恒星图像的恢复方法
机译:从一些模糊到清晰的动臂粘土行为:在存在应变局部化的情况下对其耦合的水力响应进行分析
机译:噪声数字化图像中边缘检测选择方法的实证研究。
机译:防止车辆被盗并确保车辆(汽车,飞机,摩托车等)在各种紧急情况下(包括严重天气事件(暴风雨,大雾,GRAD,降雪,冰冻等)的无故障行驶的奇异方法)道路上(如果在动物和鸟类的道路上)在保护汽车,驾驶员,车内乘客和行人交通中,在紧急情况下无法防止与行人碰撞时造成死亡和重伤,不包括在汽车行驶中的驾驶员,健康状况,不允许无故障驾驶汽车
机译:在线文本和图像的模糊化,非模糊化和去模糊化的系统和方法
机译:用于在天气模糊的情况下帮助飞机降落的实时成像系统和方法
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