GA-BP神经网络模型在上市公司信用评估中的应用研究

刘国清; 王红蕾

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神经网络具有强大处理非线性系统的能力和映射能力，在企业信用风险评估中得到广泛应用。首先构建了上市公司信用评价的财务指标体系，然后分析了BP神经网络模型易陷入局部最优解的缺陷，通过引入遗传算法修正连接权值，构建了GA—BP神经网络模型，选取2003～2006年的60家上市公司作为训练样本，60家上市公司作为测试样本，对指标进行筛选后进行评估，评估结果显示该模型评估准确率较高。

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来源
《经济问题》 |2009年第12期|77-80|共4页
作者
刘国清; 王红蕾;
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作者单位

中南大学商学院;

南京信息工程大学国际金融研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类证券市场;
关键词
遗传算法; BP神经网络; 上市公司; 信用评估;

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