中小上市公司信用风险评估比较研究r—— 基于径向基神经网络和BP神经网络模型

何欣; 张红梅

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中小上市公司信用风险评估比较研究r—— 基于径向基神经网络和BP神经网络模型

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以114家中小上市公司为研究对象,运用B P神经网络模型和径向基网络模型对训练样本和测试样本中一定比例的"非ST"和"被ST"进行了信用评估.按照各上市公司财务状况把公司划分为"好"和"差"两类.仿真结果表明:BP神经网络模型对测试样本的预测准确率高达88.9％,而径向基网络模型对测试样本的预测准确率只有77.8％,比B P神经网络模型的准确预测率低了11个百分点.

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来源
《科技创业月刊》 |2018年第5期|133-137|共5页
作者
何欣; 张红梅;
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作者单位

贵州财经大学1 .金融学院;

贵州科技创新创业投资研究院;

贵州城镇经济与发展研究院 ,贵州贵阳550025;

贵州财经大学1 .金融学院;

贵州科技创新创业投资研究院;

贵州城镇经济与发展研究院 ,贵州贵阳550025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中小型企业、乡镇企业;
关键词
径向基神经网络; BP神经网络模型; 中小上市公司;

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