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一种基于径向基神经网络模型的低噪声不等距离心风扇优化设计方法

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本发明公开了一种基于径向基神经网络模型的低噪声不等距离心风扇优化设计方法，包括：参数化设计不等距离心风扇三维初始模型；数值分析风扇流场域，获取原始风扇气动噪声级大小及风扇性能参数；以风扇相邻叶片间距为设计变量，最优拉丁超立方方法进行样本点试验设计；选用优化分析集成平台，批量模拟分析风扇流场，风扇气动噪声与风扇性能为响应输出，采集样本数据；拟合样本分析结果，构建径向基神经网络近似模型；以风扇噪声级最小为优化目标，静压及流量为约束函数，基于近似模型，运用存档微遗传算法(AMGA)对冷却风扇相邻叶片间距进行优化设计，通过选取帕雷托(Pareto)解集最优解，得到最优不等距低噪声离心风扇优化设计方案。

著录项

公开/公告号CN113048086A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-29

原文格式PDF
申请/专利权人江苏大学;
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申请/专利号CN202110291616.9
发明设计人刘东雷;刘胜吉;王建;
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申请日2021-03-18
分类号F04D25/08(20060101);F04D17/16(20060101);F04D29/28(20060101);F04D29/30(20060101);F04D29/66(20060101);G06F30/27(20200101);
代理机构
代理人
地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
入库时间 2023-06-19 11:40:48

法律信息

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法律状态
2022-05-20

授权

发明专利权授予

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外文文献

1. 一种基于径向基神经网络模型的低噪声不等距离心风扇优化设计方法 [P] . 中国专利： CN113048086A . 2021-06-29
2. 一种基于径向基函数神经网络模型的城市洪水预警系统及其方法 [P] . 中国专利： CN105241524B . 2018.03.20
3. Centrifugal fan, and a device and method for varying the pitch of its blades [P] . 法国专利： FR2597166B1 . 1990-02-09

机译：离心风扇以及用于改变其叶片的桨距的装置和方法
4. The present invention relates to improvements in spraying apparatus. The invention is directed to an assembly for a spraying apparatus including a fan and a ducting assembly mounted directly to the fan, said ducting directs pressurised air towards crop; said fan is of centrifugal type and is driven by a motor which is in no way in contact with the air stream and said pressurised air exits the manifold at a high enough velocity to utilize Air-Shear droplet forming technology. [P] . AU2015100683A4 . 2015-07-02

机译：本发明涉及喷涂设备的改进。本发明涉及一种用于喷雾设备的组件，该组件包括风扇和直接安装在风扇上的管道组件，所述管道将压缩空气引向农作物。所述风扇是离心式的，并且由电动机驱动，该电动机绝不与气流接触，并且所述压缩空气以足够高的速度离开歧管以利用空气剪切液滴形成技术。
5. Axial fan, centrifugal fan, and electronic equipment employing one of these fans [P] . 美国专利： US6488472B1 . 2002-12-03

机译：轴流风扇，离心式风扇以及使用其中一种风扇的电子设备