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基于小波概率神经网络的彩色纹理识别

         

摘要

提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法——基于小波概率神经网络的彩色纹理识别.首先将RGB彩色纹理图像转化为HSV彩色模型,用小波变换(WT)进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后使用概率神经网络对测试样本进行分类识别.实验结果证明,该方法的识别效果比较好.

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