基于三阶累积量的自适应多变量相空间重构

席剑辉; 张蕾; 苏荣辉; 傅莉

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基于三阶累积量的自适应多变量相空间重构

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利用三阶累积量反映多变量序列的高阶非线性相关性,建立了一种具有良好抗噪性的多变量相空间重构方法.将三阶累积量引入到序列局部本征维数(LID)的计算中,对不同相空间点构造新的三阶累积量相关矩阵;同时建立累积量切片评价函数,通过比较得到了对噪声及嵌入维数等重构参数变化鲁棒性强的累积量切片,然后确定序列的嵌入维数、嵌入延迟,重构多元变量相空间.仿真结果表明,建立的新方法对带噪声混沌序列具有较好的鲁棒性,多元变量奇异吸引子轨迹在重构相空间中得到了良好扩展.

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来源
《上海交通大学学报》 |2013年第8期|1234-1238|共6页
作者
席剑辉; 张蕾; 苏荣辉; 傅莉;
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作者单位

沈阳航空航天大学自动化学院;

沈阳飞机工业(集团)有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
相空间重构; 局部本征维数; 三阶累积量; 多变量;

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