基于Pleiades-1高分辨率卫星影像的干旱沙区遥感影像分类——以甘肃民勤青土湖为例

陈政融; 刘世增; 刘淑娟; 赵越

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研究旨在应用高分辨率遥感卫星影像对干旱沙区的植被进行调查、监测和统计。以甘肃省民勤县石羊河下游的青土湖为研究对象,运用法国Pleiades-1卫星的影像数据,通过面向对象分类方法对沙区的植被信息进行提取分类,对分类结果进行精度评价。结果表明,面向对象分类的方法提取精度达到95%,Kappa系数为0.8035,分类结果精度较高,有效地避免了基于像素分类方法的噪声和光谱的影响,具有极强的实用性,为高分辨率卫星影像分类提供了新的思路和方法。

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来源
《中国农学通报》 |2015年第20期|126-130|共5页
作者
陈政融; 刘世增; 刘淑娟; 赵越;
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作者单位

甘肃农业大学林学院;

甘肃省治沙研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类环境遥感;
关键词
遥感分类; 面向对象分类; 多尺度分割;

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