基于粗糙集和K-均值聚类的概念设计实例检索方法研究

邓武; 赵慧敏; 杨鑫华; 米小珍

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基于粗糙集和K-均值聚类的概念设计实例检索方法研究

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摘要

针对产品概念设计非常复杂、涉及内容多等特点,提出基于粗糙集的实例推理技术,并将其应用于实例检索。首先在分析了概念设计特征基础上,建立了基于粗糙集的概念设计实例知识表达系统模型,然后通过基于分层聚类的K-means聚类法离散化决策表中的连续属性,利用粗糙集对离散后的决策表进行实例特征属性约简,抽取重要的特征属性作为检索依据,通过权值计算方法得到各特征属性的权值,检索出最为接近的概念设计实例作为设计参考实例。最后以冲压模具实例检索为应用实例,说明了这种实例检索方法的可行性、有效性。

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来源
《机械设计》 |2009年第5期|67-70|共4页
作者
邓武; 赵慧敏; 杨鑫华; 米小珍;
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作者单位

大连交通大学软件学院;

大连交通大学交通运输工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机辅助机械制造;
关键词
粗糙集; 概念设计; 实例检索; 权值计算; K-均值聚类;

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