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一种基于K-均值聚类和胶囊网络的文本聚类方法及系统

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本发明提供了一种基于K‑均值聚类和胶囊网络的文本聚类方法，包括：获取文本数据，对文本数据进行预处理，在数据集上训练word2vec作为词语的表示。将一篇文档中所有词的词向量求均值，作为对应文档的向量表示；在这些文档的向量表示上使用Kmeans聚类，生成伪标签。最后将词序列、词向量和伪标签作为训练数据，训练基于胶囊网络的分类器，控制一定的训练损失，最终用这个分类器来进行聚类。本发明结合K‑近邻和胶囊网络，将无监督的文本聚类问题转换为有监督的分类问题，在传统聚类方法的基础上进一步提升聚类的效果。本发明还提出了一种基于K‑均值聚类和胶囊网络的文本聚类系统。

著录项

公开/公告号CN110647919A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人华东师范大学;
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申请/专利号CN201910794559.9
发明设计人张伟;汤旭东;
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申请日2019-08-27
分类号
代理机构上海麦其知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人董红曼
地址 200062 上海市普陀区中山北路3663号
入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190827

实质审查的生效
2020-01-03

公开

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