基于改进烟花算法的SVM特征选择和参数优化

沈永良; 宋杰; 万志超

首页> 中文期刊> 《微电子学与计算机》 >基于改进烟花算法的SVM特征选择和参数优化

基于改进烟花算法的SVM特征选择和参数优化

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文提出了一种改进的基于烟花算法的SVM特征选择和参数优化算法.该算法针对特征选择问题的0-1特性,使用二进制编码的烟花算法,采用基于RBF核函数的SVM,在选取尽可能少的特征数目的同时提高了分类准确率.通过UCI数据仿真,对比结果表明:该方法避免了过早成熟而陷入局部最优的问题,可有效地找出合适的特征子集及SVM参数,并取得较好的分类效果.

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |2018年第1期|21-25|共5页
作者
沈永良; 宋杰; 万志超;
展开▼
作者单位

安徽大学计算机科学与技术学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
二进制编码; 烟花算法; 特征选择; 参数优化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于PSO与GA的SVM特征选择与参数优化算法 [J] . 温海标 . 软件导刊 . 2017,第005期
2. 基于PSO与GA的SVM特征选择与参数优化算法 [J] . 温海标 . 软件导刊 . 2017,第005期
3. 基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法 [J] . 姚全珠 ,蔡婕 . 计算机工程与应用 . 2010,第001期
4. 基于遗传算法的SVM特征选择和模型参数优化 [J] . 刘董 ,郑宁 ,杨洁 . 计算机应用与软件 . 2009,第001期
5. 基于改进信息增益特征选择法的SVM中文情感分类算法 [J] . 王根生 ,黄学坚 ,吴小芳 . 成都理工大学学报（自然科学版） . 2019,第001期
6. 基于AP聚类和SVM敏感度分析的特征选择算法在绩效考核中的应用 [C] . Li Boyang . 第十二届全国青年管理科学与系统科学学术会议 . 2013
7. 基于改进烟花算法的SVM特征选择和参数优化的研究 [A] . 沈永良 . 2018

基于改进烟花算法的SVM特征选择和参数优化

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅