一种基于颜色衰减先验的航拍图像去雾方法

顾振飞; 李秋

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针对雾霾天气下航拍图像的降质机理,文章提出一种基于颜色衰减先验的航拍图像去雾算法。首先构建雾气浓雾量化图,并结合聚类技术将有雾图像分解为子场景集,进而提出一种改进的全局大气光估计方法,通过建立候选区的方式有效提高其估计精度。本文设计一种线性的航拍图像深度结构估计模型,通过利用航拍图像的景深特征可以高效获得深度图,并进而利用引导滤波器提高深度图的边缘结构。依据所得到的全局大气光和深度图,通过大气散射模型可以估计出场景反照率并进而得到所恢复的无雾图像。实验结果对比验证了所提算法的高效性、鲁棒性及有效性。

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来源
《信息化研究》 |2017年第1期|12-18|共7页
作者
顾振飞; 李秋;
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作者单位

南京信息职业技术学院电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
航拍图像去雾; 颜色衰减先验; 雾气浓雾量化图; 深度图;

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