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基于颜色衰减先验的图像去雾方法、系统及存储介质

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摘要

本发明公开了基于颜色衰减先验的图像去雾方法、系统及存储介质，方法包括：通过预设的场景深度模型对输入图像进行第一处理，生成场景深度图；对场景深度图进行导向滤波处理；采用二叉树搜索算法对输入图像进行第二处理，得到大气光值；根据导向滤波处理后的场景深度图和大气光值对输入图像进行去雾处理，得到去雾图像。本发明通过导向滤波处理，解决了现有技术中采用颜色衰减先验法进行图像去雾后会产生近景区域模糊和细节丢失的问题，提高了去雾效果；另外，本发明还使用二叉树搜索算法代替了传统的逐点寻找大气光值的方法，适用于各种光照情景下的图像，加快了速度且增大了适用范围，可广泛应用于图像处理技术领域。

著录项

公开/公告号CN110223240A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-10

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学珠海学院;
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申请/专利号CN201910366796.5
发明设计人唐佳林;金鹏;苏秉华;张文博;孙鲁;刘天舒;
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申请日2019-05-05
分类号
代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;
代理人胡辉
地址 519088 广东省珠海市唐家湾金凤路6号
入库时间 2024-02-19 13:40:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20190505

实质审查的生效
2019-09-10

公开

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