一种基于支持向量机分类的瞬态信号检测方法

潘谢帆; 周胜增; 蒋小勇; 杜选民

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一种基于支持向量机分类的瞬态信号检测方法

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用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对水下运动目标辐射噪声的谱图进行高维空间下的最优划分,实现水下瞬态信号的有效检测。其基本思想是将时频谱图拆分成若干时频细胞单元(Time Frequency Cell,TFC),选择合适的高斯核向量机,寻找时频细胞单元间的差异性,进而实现对瞬态信号的检测。海试数据处理表明该方法检测瞬态信号的有效性,运算量小且稳健性高;与常规能量检测方法相比,更易确定检测门限,减少虚警。

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来源
《声学技术》 |2011年第5期|453-455|共3页
作者
潘谢帆; 周胜增; 蒋小勇; 杜选民;
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作者单位

上海船舶电子设备研究所;

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正文语种 chi
中图分类 TB556;
关键词
瞬态检测; 支持向量机; 时频细胞; 高斯核;

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