基于联合粒子滤波和Mean-Shift的运动目标跟踪算法

杨佳

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基于联合粒子滤波和Mean-Shift的运动目标跟踪算法

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Mean Shift跟踪算法能有效实时对运动目标进行跟踪,但是当目标运动速度过快或者目标被遮挡时,跟踪效果会下降;粒子滤波跟踪算法适用于非线性非高斯环境,其跟踪效果与粒子数息息相关,数量少了导致粒子匮乏,数量多了会影响实时性。为解决上述问题,本文将mean shift和粒子滤波融合。实验表明,本文算法在运动目标速度较快和目标被遮挡时均取得了较好的跟踪效果。

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来源
《科技通报》 |2015年第8期|231-234|共4页
作者
杨佳;
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作者单位

贵州理工学院信息网络中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
粒子滤波; mean; shift; 联合; 目标跟踪;

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