一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法

赵莹; 高隽; 陈果; 冯文刚

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一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法

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纹理分割是计算机视觉以及图像处理中一项重要的任务。基于分形理论的纹理分割方法是一种常用的方法,然而单一采用分形维数作为特征不足以描述纹理。针对这一问题,本文提出了一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法。有效地提取出具有尺度性、方向性的分形特征,是对纹理图像的一种多层次的、紧致的描述。文中定义了一种新的相似度测量方法,采取基于图论的归一化切分方法作为分割策略。通过实验,验证了该方法的有效性和通用性。

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来源
《仪器仪表学报》 |2008年第4期|787-791|共5页
作者
赵莹; 高隽; 陈果; 冯文刚;
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作者单位

合肥工业大学计算机与信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
纹理分割; 分形维数; 方向可调金字塔; 归一化切分; 人类视觉特性;

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