机器学习高性能SIMT处理器的设计与实现

张宏伟; 李涛; 冯臻夫; 贾蕊

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针对机器学习中出现的大数据量运算的问题,自主研发了一款高性能SIMT(Single Instruction Multiple Threads)架构处理器.采用特殊的四级流水线结构,通过可综合的Verilog HDL语言对电路进行描述,完成了数据的多线程并行运算.在XiLinx公司VirtexUltraSacle系列的xcvu440-flga2892-2-e FPGA上搭建仿真验证平台对整体电路进行功能验证,结果表明,本设计电路满足多线程并行处理机制.采用SYNOPSYS公司Design-Compile在SMIC 65nm CMOS工艺标准单元库进行综合验证,系统时钟最高工作频率为370 MHz,系统最大功耗为4.251 mw.

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来源
《微电子学与计算机》 |2019年第9期|79-83|共5页
作者
张宏伟; 李涛; 冯臻夫; 贾蕊;
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作者单位

西安邮电大学电子工程学院;

陕西西安710121;

西安邮电大学计算机学院;

陕西西安710121;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类并行计算机;
关键词
SIMT; 流水线; 多线程; 并行运算; FPGA;

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