基于重要事件的文本分类方法研究

仲兆满; 李存华

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在分析了文本中重要事件识别和文本分类方法的基础之上,提出了一种基于重要事件的文本分类方法.重点研究了该方法涉及到的两个关键技术:以重要事件表示文本和获取文本类别的模板.在中文事件语料CEC上,使用本文介绍的文本分类方法得到的平均准确率达到80%,而使用传统的以词为特征的文本分类方法得到的平均准确率为72%.

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来源
《微电子学与计算机》 |2012年第3期|6-9|共4页
作者
仲兆满; 李存华;
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作者单位

淮海工学院计算机工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
文本分类; 文本表示; 重要事件; SVM;

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