一种脉冲卷积神经网络VLSI硬件架构设计

薛天志; 刘百成; 陈松

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一种脉冲卷积神经网络VLSI硬件架构设计

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本文设计了一种识别手写体数字的脉冲卷积神经网络数字电路,使用脉冲神经元代替卷积核,并分别对卷积层和池化层设计相应的电路结构,实现全流水线并行.相比于传统的卷积神经网络,在识别MNIST数据集时,卷积神经网络的精确度为98.61%时,脉冲卷积神经网络的精度能达到98.04%.与相同流水线结构的卷积神经网络相比,脉冲神经网络平均能耗减少约50%.

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来源
《微电子学与计算机》 |2019年第10期|37-41|共5页
作者
薛天志; 刘百成; 陈松;
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作者单位

中国科学技术大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用集成电路;
关键词
脉冲卷积神经网络电路; 手写体识别; 数字集成电路;

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