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基于逐级反向选择算法的入侵检测

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摘要

提出了一种改进的人工免疫系统算法——逐级反向选择算法,与Forrest提出的反向选择算法比较,在探测子的生成效率上有了本质性的提高.该算法将反向选择过程和克隆选择过程有机地结合在一起.将逐级反向选择算法用于具体的入侵检测,检测效果有明显的提高.

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来源
《上海交通大学学报》 |2005年第4期|582-584|共3页
作者
潘峰; 丁云飞; 汪为农;
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作者单位

上海交通大学计算机科学与工程系;

谢菲尔德大学自动控制和系统工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测; 免疫系统; 反向选择;

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