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一种基于改进特征选择算法的电厂工控系统入侵检测方法

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本发明公开了一种基于改进特征选择算法的电厂工控系统入侵检测方法，包括以下步骤：步骤一，获取工控系统数据，选取工控入侵检测标准数据集作为入侵检测数据集；步骤二，对入侵检测数据集进行数据预处理；步骤三，采用改进后的特征选择算法对预处理后的入侵检测数据集数据进行特征选择，得出入侵检测数据集降维后的特征子集；步骤四，将特征子集的数据输入SVM支持向量机分类器，并对SVM输出的结果进行评价；本发明通过对特征选择算法进行改进，从而可在特征选择中可获取代表性高的特征；从而实现了对不相关特征信息的干扰，且突出了大多数特征在识别过程中所起到的重要作用，提高了工控系统入侵识别的准确率。

著录项

公开/公告号CN113206820A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-03

原文格式PDF
申请/专利权人中国大唐集团科学技术研究院有限公司;
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申请/专利号CN202110254208.6
发明设计人熊中浩;张伟;黄冠杰;丁朝晖;郑宇辰;
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申请日2021-03-09
分类号H04L29/06(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11674 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人穆丽红
地址 102211 北京市昌平区未来科技城定泗路237号都市绿洲309
入库时间 2023-06-19 12:05:39

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-27

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L29/06 专利申请号:2021102542086 申请公布日:20210803

发明专利申请公布后的驳回

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