结构方程建模中的题目打包策略

吴艳; 温忠麟

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结构方程建模中的题目打包策略

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结构方程建模中题目打包法的优缺点包括:指标数据质量变好、模型拟合程度提高;估计偏差不大,可校正;估计稳定,但降低了敏感性与可证伪性。打包法的前提条件是单维、同质,适合结构模型分析,不适合测量模型分析。对于单维测验,给出了一个打包流程。对于通常的多个子量表(多维结构)测验,推荐在子量表内打包,每个子量表打包成1个指标或者3个指标,用于结构方程建模。

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来源
《心理科学进展》 |2011年第12期|1859-1867|共9页
作者
吴艳; 温忠麟;
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作者单位

广东外语外贸大学应用心理学系;

华南师范大学心理应用研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理心理学、心理统计法;
关键词
潜变量; 结构方程; 题目打包; 题目小组;

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