人工蜂群优化支持向量机算法在网络安全中的应用

梁海军

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针对支持向量机(SVM)性能的影响,探讨了人工蜂群算法(ABC)对SVM参数优化方法,建立了SVM参数优化模型,并将其用于网络安全中的网络入侵模型中.采用KDD 1999数据集进行仿真实验,验证了方法的有效性,结果表明,与遗传算法等传统优化算法相比,ABC优化的SVM有效地降低运行时间,可以获得更高的网络入侵检测率.

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来源
《微电子学与计算机》 |2013年第2期|95-98|共4页
作者
梁海军;
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作者单位

淮海工学院信息中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人工蜂群算法; 支持向量机; 参数优化; 网络安全;

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