基于深度强化学习的炼钢车间天车调度方法

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• 来源
  《中国冶金》 |2021年第3期|37-43|共7页
• 作者

  林时敬; 徐安军; 刘成; 冯凯; 李稷;

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• 作者单位

  北京科技大学冶金与生态工程学院;

  北京100083;

  马钢技术中心科技信息研究所;

  安徽马鞍山243000;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 计算技术、计算机技术;
• 关键词

  天车调度; 深度强化学习; DQN; 炼钢厂; 仿真; 神经网络;