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基于神经网络的机器人位置逆解

         

摘要

本文运用神经网络求解机器人运动学位置逆解。通过深入分析基于Kohonen网络原理和Widrow-Hof误差修正的M.R.S.自组织神经网络及机器人运动学特性,创新了自组织神经网络训练算法。对PUMA560机器人的计算机仿真结果表明:本算法在自组织能力和定位控制精度方面有大幅度提高。

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