基于免疫和灰色系统理论的网络认知研究

王伟; 王辉; 张潇

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针对传统TCP控制协议在异构网络中效率低下问题,提出一种基于免疫和灰色系统理论的网络认知研究.该研究利用人工免疫系统分析各参数的特性和利用灰色关联度建立该网络各参数与当前网络性能之间的相关性,通过一定的数据分析,对网络进行准确、高效的认知.该研究采用传输控制协议TCPL进行仿真实验.仿真实验证明:该算法能够在不同背景流的条件下稳定发送窗口,减少拥塞发生并提高吞吐量,改善了网络性能.

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来源
《微电子学与计算机》 |2013年第6期|117-121|共5页
作者
王伟; 王辉; 张潇;
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作者单位

河南科技大学电子信息工程学院;

河南科技大学现代教育技术与信息中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信规程、通信协议;
关键词
异构网络; 人工免疫系统; 灰色系统理论; 瓶颈链路队列长度; 网络认知;

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