基于模糊神经网络产品设计的可装配性评价

郑太雄; 伍光凤

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基于模糊神经网络产品设计的可装配性评价

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首先建立了基于模糊神经网络的可装配性评价模型 ,然后将产品的可装配性分为零件级可装配性和装配顺序级可装配性 ,并将影响零件可装配性的因素分为零件装配特征的对称性、零件易于装配的形状特征个数、零件易于识别和零件易于抓取的形状特征个数 ,将影响装配顺序可装配性的因素分为总的操作数、非装配操作、装配工具的更换次数、平行的装配任务的数量、基础件的重定向次数和装配方向 ,建立了评价指标体系。

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来源
《机械设计》 |2005年第1期|39-42|共4页
作者
郑太雄; 伍光凤;
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作者单位

重庆邮电学院自动化系;

重庆工学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械设计、计算与制图;
关键词
装配; DFA; 模糊神经网络; 可装配性评价;

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