基于几何特征的模糊神经网络去噪方法研究

罗佳; 刘大刚; 杨姝

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基于几何特征的模糊神经网络去噪方法研究

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提出一种新的基于几何特征的模糊神经网络去噪方法.首先用裂缝8个种类的几何特征向量对噪声点的估计作为输入,建立起一个模糊神经网络系统(FNN),并对大量的噪声图像进行训练,然后将训练好的FNN用于判断图像点是否为噪声点,如果是噪声点,则用传统的中值滤波进行去噪,否则不作任何操作,保留原图像作为重构输出图像.实验结果表明,该方法既消除了噪声,又很好的保留了图像的细节,效果令人满意.

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来源
《微电子学与计算机》 |2014年第9期|39-41|共4页
作者
罗佳; 刘大刚; 杨姝;
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作者单位

电子科技大学成都学院计算机系;

西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
裂缝检测; 几何特征; 模糊神经网络; 中值滤波;

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