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基于神经网络的图像去噪方法及装置和基于神经网络图像去噪的图像编解码方法及装置

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本发明提供一种基于神经网络的图像去噪方法及装置和一种包含基于神经网络图像去噪的图像编码或解码方法及装置。所述基于神经网络的图像去噪方法及装置采用卷积神经网络模型；所述神经网络的输入为待去噪的图像区域的像素值和所述待去噪的图像区域的重建预测残差值。所述包含基于神经网络图像去噪的图像编码或解码方法及装置采用卷积神经网络模型；所述神经网络的输入包含重建预测残差和重建像素值或经过滤波处理的重建像素值。本发明通过增加重建预测残差输入，能够以较小的网络规模学习有噪图像像素值与无噪图像像素值之间的映射关系，从而对有噪图像像素值进行去噪，同时保证图像主观质量。本发明可应用到面向用户的图像播放以及多种计算机视觉领域的图像预处理中。

著录项

公开/公告号CN110619607A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-27

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN201810638299.1
发明设计人虞露;李道文;
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申请日2018-06-20
分类号G06T5/00(20060101);G06T9/00(20060101);
代理机构33231 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王健
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2024-02-19 15:48:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20180620

实质审查的生效
2019-12-27

公开

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1. 基于神经网络的图像去噪方法及装置和基于神经网络图像去噪的图像编解码方法及装置 [P] . 中国专利： CN110619607A . 2019-12-27
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