基于LabVIEW的钢球表面缺陷图像纹理分析与检测

王鹏; 吴春亚; 刘德利; 刘亦智; 刘献礼

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基于LabVIEW的钢球表面缺陷图像纹理分析与检测

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本文提出一种以LabVIEW为软件平台结合IMAQ Vision函数库的钢球表面缺陷检测方法,该方法完成了钢球表面缺陷的有无与类型判断。首先,利用Daubechies4小波的分解、最佳树计算、阈值量化与重构,对钢球图像进行去噪处理。其次,利用钢球图像纹理的熵进行有无缺陷的判断。在此,本文提出了基于水平熵、垂直熵、对角线熵的综合熵作为评判参数。然后以形状因子F对有缺陷的钢球图像分类。最后,在搭建的硬件实验台上测试了检测软件,满足快速、准确的现场要求。

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来源
《仪器仪表学报》 |2007年第s1期|208-211|共4页
作者
王鹏; 吴春亚; 刘德利; 刘亦智; 刘献礼;
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作者单位

哈尔滨理工大学机械动力工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP242.62;
关键词
机器视觉; 小波分析; 综合熵; 形状因子; LabVIEW;

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