PCA图像融合算法在包装机涂胶检测中的应用

沈涛; 杨雄标; 杨锰; 应洲

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目的为解决卷烟厂包装机烟盒涂胶检测中,单一的可见光相机或红外相机对于涂胶的有无、位置、面积、均匀性等难以同时检测的问题,文中采用PCA图像融合算法作图像预处理,用于FX-2型包装机视觉检测系统。方法检测系统需要在涂胶检测处安装红外相机,同时捕获可见光图像和红外图像,然后将可见光图像与红外图像作主成分分析,替换主成分分量后进行图像融合,最后将融合后的图像输出至后端处理系统。结果实验证明,融合后的图像纹理细节丰富,同时包含了边缘信息与温度信息,对比度高,可检测性强。结论 PCA图像融合算法在涂胶检测的前端处理中非常有效,融合后图像经过后端处理,可以快速检测出包装纸上涂胶的有无、位置、面积以及均匀性,嵌入FX-2型包装机视觉检测系统后,可实时检测出涂胶不合格的包装纸。

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来源
《包装工程》 |2020年第9期|226-231|共6页
作者
沈涛; 杨雄标; 杨锰; 应洲;
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作者单位

红云红河烟草(集团)红河卷烟厂;

云南弥勒652399;

昆明瑞看科技有限公司;

昆明650051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类包装机械设备;
关键词
机器视觉; PCA算法; 图像融合; 涂胶检测;

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