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基于支持向量机的局部二值模式加权算法在人脸识别中的应用

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摘要

针对人脸特征的提取问题,提出了在SVM的基础上结合局部二值模式(LBP)加权算法。首先描述了人脸图像的LBP和深度LBP特征,通过加权形成人脸特征向量,通过这些向量采用支持向量机进行分类,依托人脸数据库进行仿真。实验结果表明,本文算法提高了人脸平均识别率以及识别效率,具有一定的推广价值。

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来源
《科技通报》 |2015年第5期|237-240|共4页
作者
陈莉; 赵峰;
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作者单位

陕西理工学院物理与电信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理软件;
关键词
局部二值模式; 深度图像分析; 支持向量机; 加权合并;

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