混合离散变量优化设计的复合遗传算法

郭惠昕; 张龙庭

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目前,对混合离散变量的遗传算法研究较少,而且现有算法对设计变量的处理不能很好地满足工程设计要求。为此,提出了一种面向设计、制造的设计变量工程化处理方法,能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题。引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的复合遗传算法程序 LSGA。工程设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强。

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来源
《机械设计》 |2005年第3期|9-11|共3页
作者
郭惠昕; 张龙庭;
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作者单位

湖南文理学院机械工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机构学;
关键词
混合离散变量; 遗传算法; 混沌移民; 程序设计; 优化设计;

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