基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计

王伟; 杨伟; 赵美英; 赵锋

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基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计

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以机翼结构为研究对象,提出了一种能同步解决元件位置优化与尺寸优化的杂交算法。利用MSC.NASTRAN进行尺寸优化,用遗传算法对位置设计变量进行优化,并将尺寸优化结果作为遗传操作的依据,最终实现了尺寸与位置的同步优化。为提高算法效率,利用神经网络的非线性映射功能,对MSC.NASTRAN的尺寸优化结果进行映射以取代其优化过程。算例结果表明,该方法高效、精确,具有很好的推广应用价值。

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来源
《机械设计》 |2007年第8期|49-52|共4页
作者
王伟; 杨伟; 赵美英; 赵锋;
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作者单位

西北工业大学航空学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类总体设计;
关键词
结构优化; 遗传算法; 神经网络; 杂交算法;

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