径向基函数神经网络的再学习算法及其应用

谭建辉

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径向基函数神经网络的再学习算法及其应用

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为了应用径向基函数神经网络逐步地识别待研究系统,文章针对径向基函数神经网络的再学习算法开展了深入的研究。应用严格的数学推理方法,将径向基函数神经网络的再学习问题转化为矩阵求逆的附加运算。详细给出了径向基函数神经网络再学习算法中增加新训练样本和增加新基函数的数学公式,同时对如何获取新的训练样本进行了研究。

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来源
《微电子学与计算机》 |2006年第5期|115-117|共4页
作者
谭建辉;
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作者单位

阳江职业技术学院计算机科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
径向基函数神经网络; 再学习算法; 训练样本;

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