综合神经网络与遗传算法的图形重构方法研究

丁宁; 吕健; 胡涞; 赵慧亮; 王伟祎

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综合神经网络与遗传算法的图形重构方法研究

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针对神经网络与遗传算法在图形重构设计中的广泛性和差异性,以苗族蜡染图形设计为例,对二者进行应用对比分析.首先,运用神经网络与遗传算法进行蜡染图形的框架重构.再结合拓扑构型对图形元素进行变换填充,从而生成不同元素、相同结构和不同结构、相同元素之间的图形组,并对比分析两种算法对于本实例的综合特征.结果表明:在面积比例、纹样元素、框架构型和应用场景多样性四个设计要素中,这两种算法各有优劣势存在;并且在本案例中,BP神经网络生成方案的权值总和大于GA生成方案的权值总和,其大于的值为0.562 5.

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来源
《微电子学与计算机》 |2019年第7期|81-86|共6页
作者
丁宁; 吕健; 胡涞; 赵慧亮; 王伟祎;
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作者单位

贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
BP神经网络; 遗传算法; 拓扑构型; 对比分析; 图形重构;

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