自适应果蝇优化算法在WSN节点覆盖优化中的应用

王楚柯; 陆安江; 吴意乐

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自适应果蝇优化算法在WSN节点覆盖优化中的应用

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为了解决无线传感器网络(WSN)的覆盖优化问题,提出了一种自适应果蝇优化算法.该算法在原迭代步长算子的基础上增加了自适应能力,并针对后期最优解连续几代没有变化的情况,提出了利用降维、增大步长的方法来提高收敛精度,使算法在具有很强的全局优化性能的同时又不易陷入局部最优,可以快速并高效的实现WSN网络节点布局优化,得到更高的网络覆盖率.通过仿真实验对比,可以看出本文提出的自适应果蝇优化算法,在寻优性能方面不仅优于原始的果蝇算法,与其他的改进算法相比也有一定的优势.

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来源
《微电子学与计算机》 |2019年第2期|11-15|共5页
作者
王楚柯; 陆安江; 吴意乐;
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作者单位

贵州大学大数据与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
WSN果蝇算法; 覆盖优化; 自适应;

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