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基于SVM和小波系数的图像去噪算法研究

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摘要

结合小波系数的性质和SVM的优点,提出一种基于SVM和小波系数的图像去噪算法,选取特定的支持向量,输入到训练机中进行训练,然后得到最优的分类函数,最后用最优分类函数对含噪图像进行去噪处理.仿真结果表明,该方法具有很好的去噪效果,且能达到较高的峰值信噪比.

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来源
《微电子学与计算机》 |2014年第8期|119-122|共4页
作者
冯欣悦; 杨秋翔; 安雁艳; 范建华; 杨剑;
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作者单位

中北大学计算机与控制工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像去噪; 小波系数; SVM; 特征向量;

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