基于SVM的小波图像去噪

王志明; 蒋加伏; 唐贤瑛

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基于SVM的小波图像去噪

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在小波分析的基础上,运用支持向量机(SVM)方法来对噪声和非噪声数据进行分类.首先,把一带有噪声的信号进行多尺度小波分解;然后通过试验检测出小波分解系数中部分噪声信号和非噪声信号,得到样本数据来训练SVM;最后对所有的小波系数用训练后的SVM来进行分类得到非噪声信号,并且对这部分非噪声信号进行小波重构即达到了去噪的目的.

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来源
《湖南科技学院学报》 |2005年第5期|157-159|共3页
作者
王志明; 蒋加伏; 唐贤瑛;
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作者单位

长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

湖南农业大学,信息科学系,湖南,长沙,410128;

长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像去噪; 支持向量机; 多尺度小波变换;

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