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用于光纤陀螺消噪的新型神经网络

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摘要

在传统 BP网络的基础上 ,提出了单层串联网络结构 ,将消噪效果、网络结构和快速的学习结合起来 .根据光纤陀螺噪声源中存在不平稳幂指数噪声的特点 ,在误差指标函数中考虑误差的增量项 (一阶项 ) ,由此推得一阶学习方法 .该新型结构和新式算法提高了网络对平稳 ,特别是不平稳幂指数噪声的消除能力。

著录项

来源
《上海交通大学学报》 |2000年第5期|646-649|共4页
作者
朱荣; 张炎华; 莫友声;
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作者单位

上海交通大学电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
光纤陀螺; 噪声消除; 神经网络; 不平稳幂指数噪声;

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