一种多知识融合的获取模糊规则的集成方法

郑丽英; 刘丽艳; 王海涌

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一种多知识融合的获取模糊规则的集成方法

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基于单一知识发现方法的不足,提出了一种获取模糊规则的集成方法。首先用Kohonen网络进行数据量化,然后运用粗集理论产生初始规则,并根据所得的规则建立模糊神经网络模型,优化模糊规则的参数,最后再进一步简化获取模糊规则。通过实例进行系统仿真,结果表明该方法是有效的, 同时为获取模糊规则提供了新的思路。最后与其它方法进行了比较,并总结了该方法的特点。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2005年第2期|5-7|共4页
作者
郑丽英; 刘丽艳; 王海涌;
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作者单位

兰州交通大学信息与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机集成制造;口腔矫形学;
关键词
模糊规则; 集成方法; 行数据; 粗集理论; 知识融合; 知识发现; 获取; 取模; 思路; 参数;

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