基于高光谱影像分解的土壤含水量反演技术

吴见; 刘民士; 李伟涛

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基于高光谱影像分解的土壤含水量反演技术

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植被和土壤常同时存在于影像像元中,土壤含水量监测不可避免地会受植被光谱影响。因此,剔除植被光谱干扰显得尤为重要。采用基于光谱匹配的分解算法对Hyperion高光谱数据进行分解,剔除植被光谱的干扰,同时对土壤贡献的光谱信息进行一阶微分和包络线去除变换,选取敏感波段,建立土壤含水量反演模型。结果表明:以波段X661,X1019和X2067的土壤包络线去除光谱为自变量建立的模型最佳,预测R2值为0.85;未剔除植被光谱时,以波段X541,X979和X1632的一阶微分光谱为自变量建立的模型最佳,预测R2值仅为0.36。通过高光谱影像分解剔除植被光谱干扰估测土壤含水量的方法是可行的,可为今后遥感估测土壤含水量的研究提供参考。

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来源
《水土保持通报》 |2013年第5期|156-160|共5页
作者
吴见; 刘民士; 李伟涛;
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作者单位

滁州学院地理信息与旅游学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术在农业上的应用;
关键词
土壤含水量; 高光谱; 混合像元分解; 一阶微分光谱; 包络线去除光谱;

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