信度决策树中推理策略的改进

郭华伟; 施文康; 陈智军; 邓勇

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信度决策树中推理策略的改进

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指出现有信度决策树中推理算法的不足之处,给出了一种新的基于规则的推理算法.新算法充分利用信度函数理论处理不确定信息的优势,采用折扣规则修正叶节点的输出,考虑了测试属性权重对分类结果的影响,提高了分类的精度和可靠性.针对现有证据组合规则处理冲突证据的不足,提出了一种新的证据组合规则,可以将相对可信度等信息有效融入证据组合过程.

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来源
《上海交通大学学报》 |2006年第11期|1912-1917|共6页
作者
郭华伟; 施文康; 陈智军; 邓勇;
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作者单位

上海交通大学电子信息与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212.9;
关键词
信度决策树; 信度函数; 证据理论; 推理; 可信度; 组合规则;

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