基于交通模式识别的电梯调度算法研究

李建民

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分析了电梯各种交通模式的特征,采用模糊神经网络对交通模式进行识别,确定辨识交通模式的特征值,并用交通流来测试网络的正确性。测试结果表明,应用模糊神经网络对电梯交通模式进行识别可准确地反映交通流的状况。将交通模式识别的结果作为派梯的依据,对电梯群控系统根据不同交通状况采用相应的派梯策略可以起到指导作用。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2008年第1期|82-85|共4页
作者
李建民;
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作者单位

兰州工业高等专科学校电气工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.4;
关键词
电梯交通模式; 模糊神经网络; 识别测试; 调度算法;

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