基于中心向量法与万有引力模型相结合的文本分类

机译：基于门控复发单元的文本分类与支持向量机相结合

机译：基于频繁项集的扩展向量空间模型的文本分类方法

机译：基于高维向量空间模型的文本分类问题：分类性能及距离结构的渐近分析

机译：基于聚类中心向量的改进的KNN文本分类算法

机译：一种基于支持向量机的文本分类新特征选择方法。

机译：改进的重组酶聚合酶扩增法和侧向量油尺相结合快速直观地检测胞内劳森菌

机译：我们开发了一种科学创造力模型，并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析，文献计量技术和专家调查与网络分析相结合，以确定最具创造力的科学家。首先，比较生成和组合创造力的替代措施。然后，我们推广了我们的结果，并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现，一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反，新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念，创造性的科学家获得了中心地位。同时，通过增加科学界的中心地位，科学家们可以复制和推广他们的结果，从而促进科学范式的发展。

机译：通过将基于模型的推理与基于知识的推理相结合进行诊断

机译：调整支持向量机的模型阈值以进行文本分类和过滤的方法和装置

机译：调整支持向量机的模型阈值以进行文本分类和过滤的方法和装置

机译：调整用于文本分类和过滤的支持向量机的模型阈值的方法和装置