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基于依存关系、词性和语义词典的类中心向量文本分类法

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摘要

本发明涉及自然语言处理中的文本分类，具体是一种基于依存关系、词性和语义词典的类中心向量文本分类法。针对基于统计学的特征选择算法的语义缺陷，本发明引入依存关系、语义词典、词性对文本特征进行优化与聚类，提出了改进的权重计算公式，进而提出了改进的类中心向量文本分类方法。本发明的文本分类法同时兼顾了传统类中心向量法的高分类效率与K最近邻算法的高分类精度二方面的优点，可广泛应用于各类分类系统中。

著录项

公开/公告号CN108763402A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-06

原文格式PDF
申请/专利权人广西师范大学;
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申请/专利号CN201810496803.9
发明设计人朱新华;徐庆婷;吴田俊;
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申请日2018-05-22
分类号
代理机构南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人巢雄辉
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
入库时间 2023-06-19 07:08:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-11-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180522

实质审查的生效
2018-11-06

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